Sản phẩm sử dụng côngnghệ deep learning, giảm sự phụ thuộc vào tín hiệu-ĐẾN-tỷ lệ tiếng ồn. Nó giải quyết hiệu quả thách thức phát hiện các mục tiêunhỏ trong môi trường phức tạp. Nó mang lại cho radar khảnăng thích ứng với các môi trường địa hình khácnhau, loại bỏnhu cầu điều chỉnh thông số sau khi di dời;nó có thể được bật trực tiếp để tìm kiếm, đảm bảongười dùng-hoạt động thân thiện. Ngoài ra,nó còn phá vỡ các phương pháp radar truyền thống, đặc biệt là MTI.+MTD, CFAR và phát hiện bản đồ lộn xộn thông thường. Nó vượt trội về độ chính xác góc cao (góc phương vị và độ cao), tỷ lệ cảnh báo sai cực thấp, theo dõi quỹ đạo ổn định và khảnăng thích ứng với đường bay cơ động của mục tiêu trong môi trường phức tạpnhư khu vực đô thị. Hệ thống có thể tự động hoạt động suốtngày đêm.
Thông số kỹ thuật
Sớm-phạm vi phát hiện cảnh báo
|
≥5 km (tỷ lệ báo động sai: 10-6, xác suất phát hiện: 95%)
|
Phạm vi phát hiện tối thiểu
|
180 m
|
Phạm vi phủ sóng góc
|
Phương vị: 0°đến 360° (so với hướng bình thường của anten)
Độ cao: 0°đến 30° (hướngngang)
|
Nghị quyết
|
Phương vị: ≤2,8°; Độ cao: ≤7,5°; Phạm vi: ≤17 m
|
Sự chính xác
|
Phương vị: ≤0,5° (3σ); Độ cao: ≤0,5° (3σ); Phạm vi: ≤8 mét (3σ)
|
Cânnặng
|
Giao diện radar ≤ 34 kg; Thực tế-Nền tảng xử lý dữ liệu thời gian ≤ 15 kg
|
Tiêu thụ điệnnăng
|
Giao diện radar ≤ 220 W; thực tế-nền tảng xử lý dữ liệu thời gian ≤200 W
|
Đánh giá bảo vệ chống xâmnhập
|
IP65
|
Nhiệt độ hoạt động
|
-40oC đến 55oC
|
Kích thước sản phẩm
|
Mảng ≤ 600mm × 550 mm (bao gồm cả bàn xoay)
|
Hơnnữa, hệ thốngnày tự hào có khảnăngnhận biết tự động các điều kiện thời tiết bất lợi, giảm thiểu hiệu quả sự lộn xộn về khí tượng và đảm bảo hoạt động không bị gián đoạn bất kể các yếu tố môi trường. Với vòng củanó-cái-khảnăng vận hành đồng hồ,nó đóng vai trò là biểu tượng về độ tin cậy và độ chính xác, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giám sát và giám sát liền mạch trênnhiều ứng dụng và môi trường khácnhau.
Tóm lại, loạt tínhnăng của sản phẩm bao gồm phát hiện chính xác, theo dõi ổn định, khảnăng thích ứng cao và tích hợp học sâu báo trước một kỷnguyên mới của côngnghệ radar, sẵn sàng xác định lại các tiêu chuẩn về hiệu suất và độ tin cậy trong lĩnh vựcnày.