Chống-Hệ thống Drone tăng cường quản lý an toàn vùng trời ở độ cao thấp
Vàongày 26 tháng 8năm 2024,nhiều trang web khácnhau, bao gồm cả Quản lý không lưu, đã báo cáo rằng mức thấp-cácnhà quản lý vùng trời độ cao đang tìm cách phát triển Quản lý không lưu trên không khôngngười lái (UTM) hoặc bạn-hệ sinh thái không gian trongnhiềunăm, cho phép máy bay khôngngười lái và cất cánh và hạ cánh thẳng đứng bằng điện (eVTOL) máy bay bayngoài tầmnhìn trực quan (BVLOS) một cách an toàn. Câu hỏi quan trọng là làm thếnào để đảm bảo rằng máy bay khôngngười lái và máy bay điện hoạt động trong không phận của chúng được ủy quyền hợp pháp và khôngnằm dưới sự kiểm soát củanhững kẻ thiếu hiểu biết, bất cẩn, tội phạm hoặc tệnhất lànhững kẻ khủng bố. Để giải quyết thách thức về côngnghệ và quy địnhnày, chống-hệ thống máy bay khôngngười lái phải được tích hợp vào quản lý vùng trời để phát hiện các hành vi không thể-hoạt động bay khôngngười lái tuân thủ ở giai đoạn đầu và giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn.
Trên toàn cầu, hơn 300người chống-các công ty máy bay khôngngười lái cung cấpnhững hệ thốngnhư vậy; tuynhiên, do đặc điểm riêng của từng UTM/bạn-không gian khu vực địa lý, hầu hết các hệ thống không tương thích về hiệu quả và chi phí-hiệu quả. Ví dụ:nếu UTM/bạn-khu vực không gian chồng chéo với các khu vực anninh quan trọngnhư sân bay, cảng biển hoặcnhà tù, trình độ côngnghệ phát hiện và giảm thiểu cần thiết có thể khác so với khu vựcnông thôn.
Chống lý tưởng-Giải pháp máy bay khôngngười lái là "phân lớp", sử dụngnhiều cảm biếnnhư radar, phát hiện tần số vô tuyến, âm học và quang học. Thông tin của các cảm biếnnày được tích hợp vào hệ thống chỉ huy và kiểm soát, cho phépngười vận hànhnhận được cảnh báo sớm về mối đe dọa, xác định ý định và chọn hệ thống giảm thiểu tốtnhất: gâynhiễu tần số vô tuyến, giả mạo thông tin, chiếm đoạt mạng, vũ khí laser, máy bay khôngngười lái phản ứng động học, chụp mạng hệ thống, tên lửanhỏ hoặc pháo binh. Hơnnữa, khi các mối đe dọa từ máy bay khôngngười láingày càng phát triển, các cảm biến mới và các biện pháp giảm thiểu cần phải có khảnăng mở rộng.
Cài đặt một lớp chống-giải pháp bay khôngngười lái phải đạt được ítnhất 95% hiệu quả chống lại tất cả các mối đe dọa từ máy bay khôngngười lái, mặc dù chi phí có thể lên tới hàng triệu đô la. Theo một báo cáo gần đây từ Statista, “chi phí của khách hàng vùng trời thành phố cho việc chống dân sự-phần cứng máy bay khôngngười lái là $5 triệu, với chi phí đặt hàng hàngnăm là $1,7 triệu vàonăm 2020.”
UTM/bạn-Cácnhà quản lý khu vực địa lý không gian cũng phải đối mặt vớinhững thách thức khác. Công việc hiện tại của họ chỉ giới hạn ở việc phát hiện máy bay khôngngười lái giả mạo, trong khi các cơ quan anninh quốc gia cần triển khai các biện pháp giảm thiểu thích hợp. Do đó, có sự mất kếtnối giữa các cơ quan chịu tráchnhiệm đảm bảo mức thấp-an toàn vùng trời ở độ cao, với vai trò và tráchnhiệm thường không rõ ràng.
Tuynhiên, tình hình có thể khôngnghiêm trọngnhưnhiềungười từng longại. Các quy định, côngnghệ mới và sự hiểu biết mới về các rủi ro liên quan đang giúp giải quyết thách thứcnày dễ dàng hơn.
Bản chất của mối đe dọa
Cốt lõi của thách thức là hiểu được bản chất của các mối đe dọa. Hầu hết cácnhà quản lý hệ sinh thái UTM sẽ không cần đầu tư vào mạng lưới phòng thủ sâu để bảo vệ khỏi quân đội-các cuộc tấn công bằng máy bay khôngngười lái tự động và cấp độ để tránh bị phát hiện—ítnhất là chưa.
Máy bay khôngngười lái thương mại vẫn là mối đe dọa đáng kể đối với UTM/bạn-người quản lý khu vực địa lý không gian. Theo báo cáonăm 2020 của RAND Corporation có tiêu đề “Khảnăng đối thủ của hệ thống máy bay khôngngười láinhỏ”: “Nhìn chung, thị trường hệ thống máy bay khôngngười lái thương mạinhỏ đang có xu hướngnhỏ hơn,nhẹ hơn và cứng hơn.-ĐẾN-phát hiện các mô hình Hơnnữa, cónhững cải tiến đáng kể về tốc độ, phạm vi và độ bền, cùng với việc giảm dấu hiệu âm thanh. Một số mẫu máy bay khôngngười láinhỏ có đủ khảnăng tải trọng để mang vật liệunổ lớn hoặc vật phẩm bất hợp pháp. Tuynhiên, chúng tương đối dễ bị phát hiện vì chúng truyền dữ liệu điều khiển lệnh và đo từ xa ở tần số vô tuyến. (RF) quang phổ.
Các biện pháp ban đầu
Tuyến phòng thủ đầu tiên là bắt buộc tất cả các máy bay khôngngười lái thương mại phải được trang bị hệ thốngnhận dạng từ xa cho phép các cơ quan anninh hiểu được số sê-ri của máy bay khôngngười lái./số đăng ký, vị trí địa lý và vị trí trạm điều khiển mặt đất. Nhật Bản đã bắt buộc áp dụng hệ thốngnhận dạng từ xa cho máy bay khôngngười lái kể từ tháng 6năm 2022, trong khi Cục Hàng không Liên bang Hoa Kỳ (FAA) đặt ra thời hạn làngày 16 tháng 9năm 2023 cho hệ thốngnhận dạng máy bay khôngngười lái. Liên minh Châu Âu sẽ bắt đầu triển khai vàongày 1 tháng 1năm 2024, mặc dù các yêu cầu về thông tin sẽ khácnhau giữa các cơ quan quản lý.
Jeff Cole, Giám đốc điều hành của tổ chức chống đô thị Hoa Kỳ-công ty máy bay khôngngười lái Hidden Level, đãnêu, “Các hệ thống không lưu và cơ sở hạ tầng giám sát hiện tại đã được sử dụng trongnhiều thập kỷ để giám sát máy bay cóngười láinhưng không được thiết kế cho mục đích thấp.-nhiệm vụ độ cao trên khu vực đô thị. Chúng ta phải giám sát hàng trăm máy bay khôngngười lái và phương tiện bay đô thị. Mặc dù các yêu cầu về ID từ xa của FAA rất hữu íchnhưng chúng cũng cónhững hạn chế. Vai trò của ID từ xa tương tựnhư biển số xe có thểnhận dạng và truyền vị trí của máy bay khôngngười lái. Tuynhiên, tín hiệu ID từ xa có thể bị giả mạo hoặc không được truyền đi, dẫn đếnnhu cầu xác minh.”
Đầunăm 2023, UTM mới/chống-côngnghệ tích hợp hệ thống máy bay khôngngười lái và đám mây-các giải pháp dựa trên đã xuất hiện để giải quyết thách thức của máy bay khôngngười lái lừa đảo. Hệ thống phát hiện hoạt động cùng với hệ thống UTM để theo dõi cả hợp tác và không hợp tác-máy bay khôngngười lái hợp tác. Hendrik-Jan Van Der Gucht, Tổng Giám đốc công ty UTM SkeyDrone của Bỉ, cho biết: “Cũngnhư cácnhà cung cấp dịch vụ dẫn đường hàng không phải đầu tư vào hệ thống ATM (bao gồm cả kế hoạch bay) cũngnhư các côngnghệ phát hiện hợp tác lớn (ví dụ: Chế độ-S radar và ADS-B) đối với hệ thống theo dõi chuyến bay, chúng tôi với tư cách là U-cácnhà cung cấp dịch vụ không gian cũng cónghĩa vụnày. Đánh giá rủi ro sẽ xác địnhnơi cần có các thành phần bổ sung để quản lý rủi ro về an toàn và anninh do các hoạt động trái phép và không được ủy quyền gây ra.-hoạt động bay khôngngười lái hợp tác. Hệ thống phát hiện tích hợp của chúng tôi dành cho hợp tác xã/không-máy bay khôngngười lái hợp tác cho phépnhân viên an toàn và anninh tập trung vào vấn đề cao-rủi ro, các chuyến bay khôngngười lái trái phép.”
Giải pháp SkeyDrone
Vào tháng 2năm 2023, SkeyDrone ra mắt Radar Pro với khảnăng chống-đối tác phần cứng máy bay khôngngười lái để xây dựng tần số vô tuyến-hệ thống phát hiện dựa trên được tích hợp hoàn toàn vào UTM/bạn-hệ sinh thái không gian. Giám đốc bán hàng Didier Decaestecker giải thích, “Bạn cần một mạng phát hiện có khảnăng xác định và theo dõi máy bay khôngngười lái và hệ thống của chúng tôi phục vụ bạn.-không gian phía trước-dịch vụ cuối cùng cho các khu vực địa lý vàngười vận hành máy bay khôngngười lái. Nó có thể phát hiện cả hợp tác và không-máy bay khôngngười lái hợp tác đồng thời tích hợp ủy quyền chuyến bay của hệ thống UTM, cho phép cácnhà quản lý anninh hoặc khu vực địa lý xemngay máy bay khôngngười láinào được ủy quyền trước và máy baynào không.”
Vào tháng 4năm 2023, Dedrone đã giới thiệu Thành phố-Giải pháp phát hiện máy bay khôngngười lái rộng rãi ở 40 thành phố lớn trên toàn thế giới. Đám mâynày-giải pháp dựa trên cho phép giám sát vị trí cố định và di động thông qua mạng, App Store và Google Play.
Giám đốc Tiếp thị Mary-Lou Smulders đã tuyên bố, “Thành phố Dedrone-Giải pháp phát hiện máy bay khôngngười lái trên phạm vi rộng là một ví dụ về cách chống-côngnghệ máy bay khôngngười lái có thể được thực hiện dễ dàng. Hệ thốngnày sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có để giám sát đồng thờinhiều máy bay khôngngười lái và khu vực địa lý thông qua hệ thống cảnh báo đơn giản hóa. Khi khu vực cảnh báo bị vi phạm, hệ thống sẽ thông báo chongười vận hành về vị trí và dữ liệu cụ thể về máy bay khôngngười lái. Những cải tiến sử dụng camera hoặc radar, cùng với các công cụ khác, để tăng cường an toàn vùng trời cũng được thực hiện dễ dàng.”
Ưu điểm tiếp theo-đám mây thế hệ-dựa trên điều khiển từ xa-hệ thống máy bay khôngngười láinhư một dịch vụ bao gồm chi phí tăng lên-hiệu quả, khảnăng mở rộng và tính linh hoạt. Sử dụng trí tuệnhân tạo (trí tuệnhân tạo) côngnghệ, họ có thểnhanh chóng xác định các loại máy bay khôngngười lái (dựa trên cơ sở dữ liệu máy bay khôngngười lái thương mại đã biết) và vị trí củangười vận hành, phân loại các loại mối đe dọa bằng cách mô phỏng hành vi của chúng. Các cảm biến mới có thểnhanh chóng được thêm vào mạng, đảm bảo rằngnó phát triển để đáp ứng các mối đe dọa trong tương lai.
Giải pháp cấp độ ẩn
Jeff Cole, Giám đốc điều hành của Hidden Level, đã tuyên bố, “Ở cấp độ ẩn, chúng tôi đã phát triểnnhiều-mục đích côngnghệ cảm biến để đáp ứngnhu cầu thị trường về phát hiện máy bay khôngngười lái và máy bay cóngười lái. Hầu hết các ứng dụng thương mại đều sử dụng dữ liệu của chúng tôi-BẰNG-Một-mô hình dịch vụ, triển khai các côngnghệ cảm biến của chúng tôi trên cơ sở hạ tầng hiện có để tạo phạm vi phủ sóng, có thể mở rộng bằng cách bổ sung thêm cảm biến thông qua cài đặt theo lớp. Chúng tôi sở hữu và vận hành phần cứng, giảm bớt gánhnặng chi phí và bảo trì cho khách hàng. Nhiềungười dùng có thể đăng ký vào cùng một mạng, tạo ra một bức tranh hoạt động chung cũng có tính phí-hiệu quả.”
Vềnhu cầu chi tiêu $5 triệu mua phòng chống không phận thành phố-hệ thống máy bay khôngngười lái, tuy trường hợpnày xảy ra vàonăm 2020nhưng chi phí đã giảm đáng kể kể từ đó.
Vào tháng 2năm 2023, OSL, một công ty của Anh, đã triển khai một biện pháp chống-hệ thống máy bay khôngngười lái tại Sân bay London Heathrow, phát hành Dịch vụ cảnh báo máy bay khôngngười lái (DAS), một hệ thống phát hiện trực quan không yêu cầu phần cứng và có sẵn thông quanhiều dịch vụ đăng ký khácnhau. Điềunày cho phépngười dùngnhận được thông báo về hoạt động của máy bay khôngngười lái trong vùng lân cận của họ và xem dữ liệu lịch sử trong banăm với giá đăng ký chỉ £24 mỗingày. Tuynhiên,những thách thức kỹ thuật vẫn còn. Tích hợp chống-hệ thống máy bay khôngngười lái với hệ thống UTM là một thách thức đáng kể và việc bổ sung các cảm biến mới để giải quyết các mối đe dọa cũng là một trởngại lớn. Một thách thức tiềm tàng lớn hơn là làm thếnào để xử lý một máy bay khôngngười lái bị phát hiện. Điềunày đòi hỏi một loạt các giải pháp côngnghệ và thể chế, trong đónhững thách thức kỹ thuật tỏ ra ítnghiêm trọng hơnnhững thách thức về thể chế.
Tráchnhiệm
Các quốc gia cuối cùng cũng bắt đầu xem xét ai chịu tráchnhiệm xử lý máy bay khôngngười lái sau khi bị phát hiện. Ở châu Âu, Ủy ban châu Âu chống-Kế hoạch gói hệ thống máy bay khôngngười lái đang hình thành với sự hỗ trợ của Trung tâmnghiên cứu chung ở Bỉ và Ý. Đề xuấtnày hình dung việc thiết lập mộtnền tảng sự cố máy bay khôngngười lái kỹ thuật số, bao gồm dữ liệu được phân loại được chia sẻ bởi EU-người dùng được ủy quyền, phương pháp kiểm tra và đánh giá khảnăng chống-hệ thống máy bay khôngngười lái, tổng hợp các báo cáo hàngnăm về chống-phát triển côngnghệ máy bay khôngngười lái và đưa ra đánh giá rủi ro cho các chiến lược giảm thiểu.
Tại Hoa Kỳ, FAA đã công bố "Báo cáo về quá trình điều phối liên cơ quan về chống-Drone Systems" vào tháng 3năm 2023, giải thích cách Bộ Quốc phòng (DOD), Cục Năng lượng (DOE), Sở Tư pháp (DOJ)và Bộ Anninh Nội địa (DHS) sẽ phối hợp giải quyết chống-thử thách máy bay khôngngười lái. Báo cáo kết luận rằng “năm cơ quannày đã dành tám tháng để phát triển các thành phần, lộ trình và tiêu chuẩn khách quan về việc sử dụng hệ thống máy bay khôngngười lái để phát hiện và giảm thiểu hệ thống. Trong giai đoạnnày, họ đã vượt qua một số thách thức, bao gồm việc xác định mức độ mà việc phát hiện và giảm thiểu hệ thống máy bay khôngngười lái sẽ can thiệp vào Hệ thống Không phận Quốc gia. (NAS) vànhững quy trìnhnào là cần thiết để chuẩn hóa các quy trình phối hợp.” Văn phòng Ứng phó Sự cố và Dự án Anninh Quốc gia của FAA cũng đang thửnghiệm côngnghệ phát hiện máy bay khôngngười lái tại Sân bay Thành phố Atlantic.
UTM tiềmnăng/bạn-cácnhà cung cấp dịch vụ vũ trụ không chờ cơ quan quản lý thiết lập các quy tắc chi tiết cho việc triển khai UTM/chống-dịch vụ tích hợp máy bay khôngngười lái; thay vào đó, họ đang trởnên chủ động. Hendrik-Jan Van Der Gucht lưu ý, “Dưới góc độ thương mại, dịch vụ
Sốnguyên maximus acumsanninc, sit amet tempor lectus facilisis eu. Cras vel elit felis. Tiền đình covallis ipsum id aliquam varius. Etiamnec laoreet turpis. Aeneannisi libero, tempornon sem vitae, hendrerit egestas ex. Nam magna odio, placerat ac risus tristique, viverra tinciduntnibh. Donec vitae leo efficitur, bibendumnibh ac, pretium urna. Vestibulum Nunc augue, scelerisque ac vulputate sed, fermentumnonnisi.
Vivamus tristique ligula quis orci maleuada tincidunt. Praesent magna purus, pharetra eu eleifendnon, euismod vitae leo. Interdum et maleuadanổi tiếng trước khi bắt đầu trong faucibus. Quisque sapien enim, feugiat et mi vel, fermentum placerat tortor.
Praesent suscipit, purus tincidunt faucibus gradida, leo quam ullamcorper risus, quis pretiumnibh eros ut purus. Tiền đình ante ipsum primis in faucibus orci luctus et ultrices posuere cubilia Curae; Fusce ut enim tạm thời, venenatis metus interdum, ullamcorper sem. Pellentesque et sem vehicula, condimentum velit maleuada, dapibus Nunc. Duis vitae eleifend orci, ut varius risus. Do đó,nibh id dictum molestie.
- Tiền đình iaculis velit
- Nec ante varius tempus
- Duis sollitudin lacus sapien
- Sed pharetra felis facilisis sed
Cras eget sapien auctor, porttitornisi vitae, vulputate justo. Cras et pharetra ligula, vel vestibulum ipsum. Orci variusnatoque penatibus et magnis dis parurient montes,nascetur giễu cợt mus.
Làm chonó đơn giảnnhưng có ýnghĩa
Quisque scelerisque suscipit purus,nec venenatisnulla lobortis eu. Interdum et maleuadanổi tiếng trước khi bắt đầu trong faucibus. Tạm dừng tạm thời id lacus trong tincidunt. Tiền đình porttitor risus diam,nec ullamcorper leo consectetur luctus. Praesentnequenisi, eleifend sed diam sed, ultrices venenatis ipsum. Tiền đình ut sem urna. Mauris loremneque, egestas eget arcu sit amet, sagittis dictum risus. Sed dolor ligula, dictum ac mattisnec, sagittisnon ipsum. Integer sollicitudin Nunc vitaenisi facilisis, sed rutrum elit vestibulum. Duis viverra maximus felis và gia vị. Sed congue mi vel massa laoreet, vel laoreet risus sollicitudin. Ut pellentesque est lectus, vitae sodales velit tempus eget. Aenean sem quam, maleuadanon venenatisnon, porta et magna. Donecnec urna eget sapien ornare tristique. Quisque ac tích lũy leo. Curabitur elementum ligula in libero dictum, eu placerat lacus posuere.